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Análisis Softonic

PubMed Paper - Un proyecto para ayudar a entender mejor los contextos de citación

Este es un proyecto que tiene como objetivo ayudar a las personas a entender mejor los contextos de citación de un documento de PubMed.

Utilizando un modelo de aprendizaje profundo, nos entrenamos para clasificar estos contextos de citación en citas sustanciales o menciones de paso. Nuestro modelo entrenado puede clasificar correctamente alrededor del 80 por ciento de los contextos de citación. También realizamos una categorización adicional para clasificar aún más esas citas sustanciales en tres categorías, basadas en si la cita es sobre la comparación de dos o más estudios, métodos, herramientas, técnicas o métodos.

Esperamos que las clasificaciones adicionales ayuden a las personas a entender mejor los conceptos en estos contextos de citas.

Programa disponible en otros idiomas



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